Када производите АИ, постоје бројни изазови са којима се можете сусрести, као што су како да примените свој АИ модел на процес или људе, стабилизујете податке и моделе, како да ваш модел буде тачан у променљивим окружењима и током времена, скалирање и како да расте или повећајте могућности вашег АИ модела.
Уграђивање АИ
Покретање успешног машинског учења Прооф оф Цонцепт (ПоЦ) са новим алгоритмом је само 10% напора потребног да се произведе и добије стварна вредност од њега. Преосталих 90% се може поделити на ствари које треба да урадите да бисте направили употребљив производ и ствари које треба да урадите да бисте направили користан производ.
Да бисте направили употребљив производ, потребно је да зумирате техничку имплементацију стављања производа на располагање вашим корисницима. Да би био користан, требало би да погледате уграђивање производа у процес за кориснике. Прво, међутим, која је тачно разлика између ПоЦ-а и употребљивог производа?
Пре свега, ПоЦ нису намењени за производњу. Производи морају да раде све време, било када и под променљивим околностима. Током вашег ПоЦ-а, проналазите податке које тражите, правите копију и почињете да их чистите и анализирате. У производњи, ваш извор података мора бити повезан са платформом података у реалном времену, безбедно и безбедно; ток података се мора аутоматски манипулисати и упоређивати са другим изворима података/комбиновати са њима.
Током вашег ПоЦ-а, или имате луксуз да разговарате са својим будућим корисницима и радите са њима на дизајнирању решења, или уопште немате корисника, а дизајнирате техничко решење. За производ имате кориснике који треба да разумеју то решење и људе који су одговорни за одржавање техничког решења. Дакле, производ захтева обуку, често постављана питања и/или линије подршке да би био употребљив. Штавише, само креирате нову верзију за један случај употребе у ПоЦ-у. Производи захтевају ажурирања, а када свој производ уведете за више купаца, потребан вам је начин да тестирате и примените свој код за производњу (ЦИ/ЦД цевовод).
„У Итилити-у смо развили нашу фабрику података Итилити и фабрику вештачке интелигенције који покривају градивне блокове и основну платформу за било који од наших пројеката. То значи да имамо употребљив угао покривен од самог почетка, тако да можемо да се фокусирамо на користан угао (који више зависи од купца и случаја употребе)“, наводе из компаније.
Апликација за откривање штеточина – од ПоЦ до употребљивог производа
„Фаза доказа концепта наше апликације за откривање штеточина састојала се од модела који може да изврши уски задатак класификације и бројања мува на лепљивој замци на основу слика које су снимили чланови тима стакленика. У случају да су пропустили слику или ако је нешто пошло наопако, могли су да се врате и узму другу, или директно да је поправе на контролној табли. Било је потребно доста ручних провера.
„Наш ПоЦ-свет је био једноставан, заснован на једном уређају, једном кориснику и једном купцу. Међутим, да бисмо га претворили у употребљив производ, морали смо да повећамо и подржимо више купаца. Затим се поставља питање како задржати податке одвојеним и безбедним. Штавише, сваки појединачни купац/машина захтева подешавање и подразумевану конфигурацију. Дакле, како конфигурисати/подесити 20 нових купаца? Како знате када да направите интерфејс администратора и аутоматизујете онбоардинг? Код 2 купца, 20 или 200?“
Наравно, можда имате питања, на пример „како бројање мува помаже мом клијенту? Како створити вредност од ових информација? Како препоручити одлуке и предузети акцију? Како се ова АИ апликација уклапа у пословни процес?'. Први корак је да промените свој референтни оквир из перспективе техничке/податке у перспективу крајњег корисника. То значи да наставите разговор са својим клијентом и видите како се доказани ПоЦ уклапа у свакодневне процесе.
„Такође морате пажљиво да пратите процес током дужег временског периода, морате да се придружите оперативним и тактичким састанцима да бисте заиста разумели које се акције предузимају сваког дана на основу којих информација, колико времена се троши на шта, и образложења иза одређених радњи. Без разумевања како се информације из вашег модела користе за стварање пословне вредности, нећете доћи до корисног производа.
„У нашем случају, открили смо које су информације коришћене за доношење одлука. На пример, открили смо да је за неке штеточине било важније пратити недељни тренд (за који вам нису потребне супер високе тачности), док је за друге потребно реаговати на први знак штеточине (што значи да је боље имати пар лажно позитивних него имати чак и један лажно негативан).
„Поред тога, открили смо да је наш клијент раније имао 'лоше' искуство са сличним алатом тврдећи да има тачност коју не може да испоручи у пракси. Зашто би веровали нашима? Овај проблем поверења смо схватили директно и учинили тачност и транспарентност кључном одликом производа. Користили смо ове информације како бисмо наш производ учинили корисним прилагођавањем апликације радним методама крајњег корисника и повећањем транспарентности у интеракцији, дајући кориснику већу контролу над апликацијом“, настављају из компаније.
Шта је највећи изазов?
„У нашем сценарију за бројање муха, можемо причати о нашем резултату тачности колико год желимо. Међутим, да би био користан, корисник (специјалиста за стакленике) треба више од процената. Оно што је потребно је доживети то и научити да му верујете. Најгора ствар која се може десити је када ваши корисници упореде ваше резултате са сопственим ручним резултатима и постоји (велико) неслагање. Ваша репутација је уништена и нема места за поврат поверења. Овоме смо се супротставили додавањем софтвера у производ који подстиче корисника да потражи та неслагања и да их исправи.
„Наш приступ је стога да корисника учинимо делом АИ решења уместо да га представљамо као систем који ће заменити стручњака. Специјалиста претварамо у оператера. АИ повећава њихове способности, а специјалисти остају у контроли тако што континуирано подучавају и усмеравају АИ да научи више и изврши исправке када се окружење или друге варијабле мењају. Као оператер, специјалиста је саставни део решења – подучавање и обучавање АИ специфичним радњама.
Kliknite ovde да бисте видели видео са више детаља о приступу усредсређеном на оператера.