Руски заједнички тим Росселкхозбанке, МИПТ и РГАУ-МСХА заузео је друго место у финалу међународног пољопривредног такмичења Аутономоус Греенхоусе Цхалленге, у организацији холандског универзитета ВУР (Вагенинген Университи & Ресеарцх), испред учесника из Кине, Јужне Кореје и Европе. земаља, преноси прес служба Росселхозбанке “.
Тим из Русије је први пут учествовао на међународном пољопривредном такмичењу Аутономоус Греенхоусе Цхалленге: запослени Росселхозбанке и МИПТ-а почели су припреме за њега 3 месеца унапред и успешно пребродили неколико квалификационих фаза у конкуренцији 17 тимова (140 учесника, 18 земаља). ) са најпознатијих светских универзитета као што су МИТ, Станфорд, Цорнелл, УЦ Давис, ТУ Минхен и највеће светске корпорације (БАСФ, Тенцент). Да би се квалификовали за финале, тимови су морали да се пласирају у првих 5 на дводневном хакатону у којем је од тимова затражено да узгајају салату у виртуелном стакленику који је обезбедио Универзитет Вагенинген користећи напредно окружење за дигиталну симулацију. Према резултатима хакатона, руски тим заузео је друго место и самоуверено се пласирао у финале такмичења.
У завршној фази, сваком тиму је додељено одељење стакленика у истраживачком центру Универзитета Вагенинген у Блајсвајку да узгаја висококвалитетне усеве салате користећи енергију, воду и друге ресурсе на одржив начин. Јединственост задатка је у томе што је цео процес, до тренутка бербе, морао да функционише потпуно без људске интервенције, односно аутоматизован је коришћењем сопствених алгоритама вештачке интелигенције.
Финале такмичења се састојало од две етапе (свака је трајала 2 месеца), током којих се руски тим самоуверено држао међу прва три тима. Тим из Русије је по резултатима такмичења заузео 2. место, изгубивши само од прошлогодишњег победника, екипе из САД (Коидра.аи). Руски модел, заснован на технологијама компјутерског вида, учењу појачања и оптималној контроли система стакленика, успео је да узгаја усев са највећим приходом међу такмичарима.
У традиционалној пластеничкој производњи потребно је редовно прилагођавати параметре животне средине у зависности од променљивих фактора који утичу на раст усева. Искусан произвођач може самостално да контролише ограничен скуп системских параметара у малим индустријама, али да би се задовољила све већа потражња за квалитетном храном, неопходно је развити нову класу потпуно аутоматизованих стакленичких комплекса заснованих на технологијама вештачке интелигенције. Слични системи за обраду и анализу података који користе машинско учење и компјутерски вид се развијају и тестирају на Аутономоус Греенхоусе Цхалленге-у.
Сваке године од 2018. кинеска компанија Тенцент и Универзитет Вагенинген у Холандији су домаћини међународног Аутономоус Греенхоусе Цхалленге-а, у којем се најбољи стручњаци за вештачку интелигенцију из целог света такмиче у узгоју усева. Такмичење има за циљ окупљање стручњака из области ИТ и агрономије, дељење знања и развој дигиталних технологија у пољопривреди како би се повећала ефикасност агробизниса и обезбедила доступност безбедне хране.